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基于新型嵌入式机器视觉系统的设计研究
本文所构建的机器视觉系统是一个具有操作系统的独立、可控制的小型多功能系统，采用先进的双内核嵌入式处理器，将多路图像传感器获取的视频图像信号高速并行采集，并根据需要进行图像无损压缩和图像融合，数据可大容量实时存储，并通过多种接口与上位机通信，具有友好的人机交互界面，可驱动多种显示屏幕完成高清显示和信息回放等功能。

机器视觉在大型工件自动探伤检测中的应用
文中将自动测量分为对工件感兴趣区域的半自动测量和工件所有不同区域的全自动测量。通过自动识别工业CT图像中的不同区域，从区域的角度定义不同材质的物质，从而进行区域测量，具有很高的可重复性。

基于分形理论的高效机器视觉检测系统
针对材料生产中日益增高的表面参数的检测需要，本文介绍了一种使用虚拟仪器技术的高效图像采集检测系统。

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基于集成DSP的视频处理卡在机器视觉中的应用
集成DSP的高速视频处理卡可广泛应用到机器视觉所涉及到的技术领域以减少成本，增加可靠性。在每块图像采集卡上集成高性能的DSP芯片而构成高速图像处理卡，由DSP替代计算机的CPU进行图像处理。节省了PC机的开销，大幅度降低了成本。

嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法
通过一个嵌入式机器视觉系统工程实例，阐述了嵌入式系统中，用ARM+DSP的双核结构加载Linux操作系统，通过HPI接口进行通信和交换数据的设计方法，设计了HPI接口连接的硬件电路和Linux环境下的驱动程序，描述了该接口的具体应用设计方法。

基于机器视觉的车道偏离预警系统的实现
本文结合高速的 DSP 计算芯片和可重构的FPGA 芯片构造一套高速的嵌入式视觉处理系统，FPGA 作为辅助逻辑控制和前端处理模块，通过实现一系列的并行结构或流水线结构完成底层的算法，避免由DSP 完成这些细粒度的算法而造成资源的浪费和时间上的损耗。本文将依据数据在系统中的“流动”顺序对本系统进行详细的介绍。

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