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产品名称：	IC693ALG222LT
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价格：	66
供货总量：	666
规格：	IC693ALG222LT
更新日期：	2018年11月21日，有效期：360天
关键字：	IC693ALG222LT IC693ALG222LT IC693ALG222LT
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IC693ALG222LT · 传感器仍必不可少

据小编了解，目前对于如何实现无人零售中的扣费环节，基本上有两大方案：传感器（如给商品贴上RFID芯片）以及依靠机器视觉技术。就亚马逊和蚂蚁金服的实践来看，目前科技巨头似乎更乐于采用传感器和机器视觉混搭的技术方案，而背后的原因则在于机器视觉技术目前仍不成熟。

比如，视觉视觉无人零售流派代表AmazonGo内测一年半，到现在才开放，就是因为计算机视觉在多人同时在店购物的复杂环境中，识别准确率始终不理想。在AmazonGo，当用户购物时，机器视觉会去判断用户是拿出货物还是放入货物，当用户将商品放错位置时，AmazonGo系统会对错放商品与数据库内的图片比较识别，无法识别时要提示工作人员整理。终，AmazonGo的货架上布置了红外传感器，以及确认商品被取走情况的压力感应装置和荷载传感器。

在蚂蚁金服WithAnt无人体验店不到30平方米的空间里，同样布置了十几个摄像头，它们存在的意义就在于去识别谁拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店时该扣多少钱。

蚂蚁金服在提供给小编的一份技术资料中坦承，目前机器视觉不太可靠。资料显示，在其计算机视觉算法模型的“眼睛”里，顾客是一堆堆的线条，商品是一个个标注着相似度达百分之几的框框，如果是一份揉皱了的笔记本，相似度会下降，这意味着机器识别不出的机率会上升。

IC693ALG222LT 未来无人零售将走向何方？业内专家均认为，基于成本和推广等考虑，机器视觉将成为无人零售的主流操作。当然，前提是机器视觉在技术上达到成熟，否则成本问题同样难以解决。

比如，在蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人蒋国飞看来，计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向，因为传感器会增加运营成本以及对供应链的改造，而计算机视觉一旦成熟将能规模化推广。

此外，计算机视觉捕捉到的商品和人的细节，通过算法模型分析后，能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺，并有针对性地作出决策。比如，爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置；是不是要根据客人喜欢走的路线，再优化一下货架以及商品摆放策略；客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品；超市的供应链是不是需要系统性地优化一次等。

“如果参照无人驾驶技术的五级技术图，无人零售技术的第五阶就是纯计算机视觉技术。至今没谁能拿出成熟的技术方案，但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”蒋国飞说道。

而此前接受小编采访的广州逗号智能零售有限公司产品经理张泳杰也提及，通过计算机视觉的方案对传统便利店的改造成本远远低于传感器，而且给商品贴传感器（如RFID标签）人工成本非常昂贵，并不能起到降低人工成本作用。相反，采用机器视觉去识别商品，不但准确率高，而且物美价廉。

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